О пароходе и интернете
В свое время изобретатель парохода Фултон пришел к Наполеону и предложил профинансировать создание первого парохода. Изобретатель убеждал императора, что пароходы позволят Франции решить неразрешимую задачу – обеспечить превосходство над Британским военно-морским флотом. Наполеон на это ответил: «Корабли без парусов – нелепость… Место пара на кухне, в кастрюле, под крышкой». Спустя три года Наполеон одумался и написал: «Ознакомился с проектом гражданина Фултона. Думаю, что он способен изменить облик всего мира. Здесь я усматриваю великую правду физики». Но Фултон к тому времени уехал сначала в Великобританию, а оттуда в США.
Инсайдеры
В 1944 году самой скрываемой тайной США были работы по Манхэттенскому проекту. Каково же было удивление спецслужб, когда в самом известном журнале фантастики появился рассказ Кармелла «Предельный срок», в котором не просто описывался принцип действии атомной бомбы, но и давались детали, связанные с работой над проектом, о которых автор просто не мог знать. Случился большой переполох. Автора на короткий срок даже арестовали, пока не выяснилось, что он ничего о Манхэттенском проекте даже не знал. Попутно выяснилось, что Кармеллу в написании рассказа помогали такие теперь всемирно известные фантасты как Айзек Азимов, Мюррей Лейнстер и Лион Спрэг де Камп. Все они, кстати, обладали серьезным физико-математическом образованием и разбирались в ядерной физике.
Прорыв Wolfram | Alfa Pro
Меньше двух недель назад Wolfram Alfa запустил платный сервис Wolfram | Alfa Pro. Хотя в большинстве каталогов и справочников Wolfram Alfa фигурирует как поисковик, на самом деле это не поисковик, а вопрос-ответная машина. Она имеет огромную базу данных, уникальные алгоритмы обработки и анализа информации, собственный язык вычислений, мощные средства визуализации и уникальный пользовательский интерфейс.
Эра больших данных. Часть первая
Сокращенный оригинальный перевод статьи Steve Lohr в New York Times
Наступила эпоха больших данных. Согласно докладу McKinsly в ближайшие годы Соединенным Штатам потребуется от 150 до 190 тысяч специалистов по большим данным и их интеллектуальному анализу. Специалисты будут требоваться не только в бизнесе. Сегодня интеллектуальный анализ больших данных вышел далеко за предел деловой сферы.
Одним из наиболее известных молодых политологов является Джастин Гример, 28-летний исследователь из Стэнфорда, который объединил математику и политическую науку. Его исследования базируются на обработке больших данных, включая структурированную и неструктурированную информацию из соцсетей, блогов, форумов, выступлений в Конгрессе, новостных порталов. Суть его работы состоит в том, чтобы определить, как действуют прямые и обратные связи, выражающиеся в тех или иных политических решениях, между людьми в Конгрессе и их избирателями.
Увидеть незримое. Введение
На днях прочла интересную и практически полезную книгу Александра Ачлея «Российская элита». Но речь не об элите. А.Ачлей в прошлом старший офицер ГРУ, а ныне – известный эксперт в области прогнозирования и автор нескольких увлекательных книг.
В прочитанной книге запомнились строки о разведке: «Разведка появилась на свет как часть военного искусства, ибо зачиналась она именно для достижения военного превосходства над противником. Цель разведки – основываясь на признаках увидеть незримое, дать четкие ориентиры, а также вскрыть сроки и масштабы того, что должно произойти. И все это надо сделать несмотря на активные помехи, методы противодействия, наличие концептуальных ловушек.
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010