Большие данные. О чем умолчал Э.Сноуден
Е.Ларина, В.Овчинский
В любой спецоперации все прямо и косвенно причастные акторы стремятся реализовать собственные цели. Не является исключением эпопея Э.Сноудена. Вполне очевидно, что Э. Сноуден хотел раскрыть глаза американскому и мировому общественному мнению на незаконные методы деятельности АНБ, тотальную слежку и прослушку. В то же время нельзя не отметить, что большая часть разоблачений Э.Сноудена, при всей их сенсационности, не открыла чего-то нового для экспертов и специалистов в сфере разведки. Практически все, о чем поведал Э.Сноуден, было известно до него. Хотя и без деталей, подробностей, названий конкретных программ, размеров ассигнованных сумм и т.п. Конечно же, эти детали перевели предположения экспертов из разряда гипотез в сферу конкретных фактов и документированных мнений.
Компьютерная психоистория. Могут ли алгоритмы предсказать революции?
Авторизированный перевод статьи Рассела Брандома с ресурса http://www.theverge.com/
В 2013-2014 годах произошло множество событий. Это и гражданская война в Сирии, жесткие столкновения на северо-западе Китая в Синьцзяне, беспорядки в Нигерии, события на Украине. Для большинства американцев и европейцев это далекие и непонятные события. Для тех, кто работает в Университете Дьюка, в лаборатории WardLab, эти события являются проверкой сделанных ими прогнозов. Лаборатория на основе Больших открытых Данных, опенсорсного софта и изощренных математических алгоритмов делает прогнозы острых конфликтов, войн и революций.
Видеоблог Сергея Переслегина
Длительное время Сергей Переслегин писал замечательные книги и неординарные статьи. Однако, новые коммуникационные технологии меняют формат изложения мыслей и донесения их до аудитории. В результате книг становится все меньше. Зато Сергей Борисович выкладывает большие содержательные видеолекции, а также ведет с завидной регулярностью видеоблог. Скажу честно, практически всегда с большим интересом смотрю очередные сюжеты видеоблога. Когда есть время, с интересом вникаю в лекции. Однако искренне жалею о ненаписанных книгах и статьях.
«24 часа»
Без сомнения одним из наиболее увлекательных сериалов за всю историю телевизионного кино стал американский сериал «24 часа», поставленный знаменитым режиссером Джоном Кассером, в котором главную роль играет один из лучших американских актеров Кифер Сазирленд.
Сериал относится к редкому жанру психологического политического триллера – экшн. Успех этого сериала побил все рекорды не только в США, но и за рубежом. В основе лежит интересный кинематографический прием. Каждый сезон включает в себя 24 серии. Каждая серия длится час. В результате сериал охватывает ровно такой же срок действия, т.е. 24 часа из жизни высшего американского руководства.
Занимательная теория вероятности
Сегодня одним из обязательных инструментов работы аналитиков становятся компьютерные программы и сервисы, позволяющие оперировать Большими Данными, массивами структурированной и неструктурированной информации. Таких программ и сервисов достаточно много и рассчитаны они на любой кошелек. Вся беда заключается в другом. Пока в нашей стране они востребованы гораздо меньше, чем, скажем, в США, Китае, Индии, Франции. При этом всем уже хорошо известно, что обработка Больших Данных в самых различных сферах – от государственного управления и разведки, до продаж и политики, дает серьезные, а иногда и решающие конкурентные преимущества.
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010