Криминальная жизнь дипфейков

Елена Ларина Владимир Овчинский

Термин «дипфейк» представляет собой соединение слов «глубинное обучение» (англ. Deep learning) и «подделка» (англ. Fake). Дипфейки используют технологии искусственного интеллекта для синтеза изображений, в результате чего один персонаж как бы накладывается на другого и получается «комбо»: немало известных женщин внезапно обнаружили себя в роли порнозвезд – их лица были вмонтированы в порнографические ролики и изображения. Создают дипфейки алгоритмы на базе машинного обучения, способные генерировать новый контент из заданного набора.

Компания CyberCube – международная аналитическая компания по страхованию от киберпреступлений – подчеркнула в своём отчёте (2020 года) «Социальная инженерия: размытие реальности и фальшивка», что «способность создавать реалистичные аудио- и видео-фейки с помощью ИИ (искусственного интеллекта) и машинного обучения неуклонно растет». Хотя сегодняшняя технология дипфейков пока не совсем соответствует подлинным видеоматериалам—присмотревшись внимательнее, обычно можно сказать, что видео не является настоящим – технология быстро совершенствуется. Эксперты предсказывают, что уже в ближайшее время дипфейки будут неотличимы от реальных изображений. «Новые и появляющиеся методы социальной инженерии, такие как фальшивые видео и аудио, коренным образом изменят ландшафт киберугроз и станут технически осуществимыми и экономически жизнеспособными для преступных организаций любого размера», – говорится в отчёте CyberCube.

Благодаря быстрому техническому развитию и более широкому использованию технологий, спровоцированному пандемией COVID-19, а также тому, что при переходе на дистанционный режим работы организации стали в разы больше пользоваться аудио- и видеосвязью, в основном, по открытым каналам, в настоящее время в интернете становится все больше и больше видео- и аудиосэмплов деловых людей. Искусственный интеллект (ИИ) анализирует подлинные записи и на их основе учится, как может выглядеть и двигаться конкретный человек, а затем создает новые видеоролики с заданным сюжетом. Таким образом, согласно CyberCube, киберпреступники «имеют большой объем данных для создания фотореалистичных симуляций людей, которые затем могут использоваться для воздействия на индивидуумов и манипулирования ими».

Полностью статью можно прочитать здесь.