Старая история в новой редакции
Помните про Попова и Маркони? А про Ползунова и Стефенсона? Неоднократно уже в России что-то изобреталось и производилось, а потом оказывалось, что через энное количество лет, а то и десятков лет за рубежом это переизобретали и становились известными всему миру, как авторы открытия или изобретения.
Буквально на днях начала разворачиваться очередная история такого же плана, на этот раз в сфере программных продуктов для разведки и безопасности. Зарубежные средства массовой информации преподнесли как первостатейную сенсацию разработку британских ученых, позволяющую без физического контакта с сенсорами определять, лжет человек или нет. Специалисты аж двух университетов Аберистуита и Бредфорда во главе с профессором Хассаном Угайлом разработали, как пишут зарубежные средства массовой информации, новый революционный подход. Он заключается в измерении кровотока и мельчайших изменениях в мимике лица и использовании их для распознавания лжи. Сейчас под эту разработку венчурные фонды открывают миллионное финансирование, понимается большая информационная волна не только в электронных СМИ, но и в журналах, ориентированных на безопасников и разведку.
Стив Джобс и разведка 2
Как это ни удивительно, Стив Джобс немало сделал для технологий разведки. Начнем с известного, продолжим очевидным, но не всегда вероятным, а закончим не только неочевидным, но и мало кому известным.
Итак, известное. Практически любой разведчик, будь то в государственных структурах, либо в бизнесе, пользуется графическим интерфейсом и, конечно же, таблицами EXСEL. Так вот, графический интерфейс в его сегодняшнем виде впервые появился у Джобса и Возняка. У них же впервые появились и электронные таблицы. Гейтс, тогда еще, осваивал деньги, полученные от Пентагона, и успешно продавал свою операционку DOS. Линус Торквальдсон еще не запусти по миру снежный ком Linux. Так что, инструменты для первичной аналитики – это ранние разработки Джобса и Возняка.
Новый софт для конкурентной разведки
3 октября объявлено о выходе Digimind 9. Программа, позицирует себя, как следующее поколение платформ для конкурентной разведки. Софт рассчитан на крупный, средний и небольшой бизнес.
Калев Литару по-русски. Часть 2.
Источники данных.
Как правило, при анализе печати, интернета и электронных СМИ используются либо базы данных типа LexisNtxis, либо новостные ленты, типа Рейтерс. Проблема состоит в том, что базы, как правило, включают международные издания средств массовой информации, а также источники только на основных языках. Для анализа контента дополнительную сложность составляет то, что в такие базы и новостные ленты входят источники, которые написаны представителями западной цивилизации для западных же читателей. А картины мира у каждой цивилизации существенно различаются. Поэтому значительная часть источников выпадает из анализа. Кроме того, в такие базы не входят источники из многих регионов. Например, сервисы Рейтерс охватывают лишь незначительную часть африканских СМИ.
Калев Литару по-русски
Сначала о революционном подходе Калева Литару написали ведущие зарубежные средства массовой информации, включая New York Times, Financial Times, журнал компьютерных наук МТИ, Всемирный вестник информационных технологий. Публикации о тех или иных результатах применения подхода опубликовали такие авторитетные российские интернет СМИ, как Компьютерра и Толкователь. Но везде речь шла прежде всего о о результатах применения метода. Я же как и обещала, выкладываю первую часть сокращенного оригинального перевода работы Калева Литару, посвященной его методу – Сulturomics 2.0.
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010