Руководство по анализу социальных сетей
Когда сегодня говорят о социальных сетях, то на ум приходят Facebook, LinkedIn, В Контакте и т.п. Это конечно правильно, но социальные сети существовали с тех пор, как появился человек разумный. Интернет дал возможность гораздо более активных коммуникаций и позволил что называется материализовать следы взаимодействий людей между собой. С появлением web1, а особенно web2, взаимодействия между людьми и группами стали документированными. Вспоминая Стива Рамбама можно сказать, что каждое взаимодействие оказывается запечатленным на долгие годы. Соответственно, открылся огромный простор для работы конкурентных разведчиков, специалистов по экономической безопасности, кадровиков, маркетологов и т.п.
Методика исключения лжи от В.Симчеры
Сегодня все профессионалы сходятся на том, что едва ли не самой востребованной профессией второго десятилетия нашего века станет специалист по данным. Уже сегодня, а тем более завтра, всем, кто занимается конкурентной разведкой, маркетингом, менеджментом, экономической безопасностью, работой с персоналом и т.п. необходимо овладевать методами интеллектуального анализа данных.
По сути, интеллектуальный анализ данных представляет собой статистический анализ, применимый к большим данным как структурированного, так и неструктурированного характера. Это своего рода новая реинкарнация статистики, которая в прошлом была уделом ограниченного числа профессий. В настоящее время множится число программных приложений для многомерного статистического анализа. Появился доступный для всех уникальный сервис анализа данных Wolfram Alfa Pro .
Картография Кордонского
Удивительное дело, для понимания и анализа экономических и социальных явлений и процессов в России последние десятилетия мы используем импортированные с Запада теории. Казалось бы, чего здесь плохого. Ведь многие западные технологии, разработки на голову выше отечественных. С этим просто смешно спорить.
Тонкость в том, что для понимания макро и микро экономики, анализа субъектов хозяйственной деятельности и властных отношений в стране, которая на протяжении последних 100 лет пережила две не имеющие аналогов в мире ломки всего строя жизни, мы используем инструменты, изготовленные для вполне себе благополучных Европы и Америки, с совершенно другими историческими судьбами, типами хозяйствования и менталитетом населения.
Методики конспектирования и анализа текстов
Интернет, как известно, влияет на восприятие информации, а человеческий мозг весьма и весьма пластичен. Известно, что это влияние не всегда позитивно. В частности, исследования, проведенные в последнее время в различных странах, велючая США, Россию и Китай показали, что не только молодежь, но и сложившиеся специалисты стали страдать деконцентрацией внимания, хуже воспринимать длинные тексты. Плюс к интернету на снижении способности к концентрации и добыче смыслов из текстовой информации сказались растущие с каждым годом информационные перегрузки.
Методики работы с данными
На прошлой неделе произошло, на мой взгляд, революционное событие, которое в будущем возможно оценят так же как, например, появление Google, основание Facebook и т.п. Речь идет о запуске Wolfram|Alfa Pro. На следующей неделе я подробно напишу об этом новом мощнейшем инструменте, который в том числе крайне полезен для тех, кто практикует методы конкурентной разведки.
Пока же скажу, что, по сути, Стивен Вольфрам предложил всем использовать мощь программно-вычислительного комплекса Wolfram Alfa для обработки и интеллектуального анализа собственных баз и наборов данных.
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010