Искусственный интеллект между Skynet и Электронным концлагерем

На просторах Рунета и в российском политикуме жизнь течет своим чередом. С опозданием примерно на 5-7 лет все озаботились цифрой. Министерства и ведомства начинают лихорадочно собирать данные, попутно решая проблемы их недостоверности, плохой машиночитаемости, а заодно и противодействия многочисленным утечкам. У некоторых особо горячих голов появилась идея, что цифры заменят нефть и позволят хотя бы относительно компенсировать неуклонно снижающиеся доходы бюджета от экспорта углеводородов.

В начале декабря прошла созданная по инициативе Г.Грефа конференция «Искусственный интеллект – главная технология XXI века». На конференции выступил Президент. Ключевыми в его выступлении, на мой взгляд, являются слова:

«Искусственный интеллект – это, безусловно, основа очередного рывка вперёд всего человечества в своем развитии. Это так называемые сквозные технологии, которые, как Вы только что сказали, пропитывают и будут пропитывать все сферы нашей жизни: производство, социальную сферу, науку и даже культуру – всё это будет сочетаться между собой.

Возможно ли восстание машин? Мы с вами знаем и сегодня наверняка будем говорить об этом: когда мы говорим не просто об искусственном интеллекте, а когда мы говорим о сильном интеллекте, имеется в виду, что машины будут самообучаться».

По итогам конференции принято решение о создании в России Института искусственного интеллекта. Научным руководителем этого Института предложено стать Юргену Шмидхуберу. Швейцарец известен тем, что предлагает на основе соединения достижений искусственного интеллекта, биоинформатики и киборгизации создать новый сверхразумный вид, превосходящий человека на порядки во всех отношениях. Идеи Шмидхубера, рекомендованного Грефом, в зависимости от точки зрения либо диаметрально противоположны, либо лежат в том же русле, что и знаменитое выступление пять лет назад М.Ковальчука о служебных людях.

Наверняка эта тема еще будет широко обсуждаться. Пока же отмечу следующее.  Для людей, сумевших получить знания, относящиеся не только к вычислительной математике и программированию, но и к социальной психологии, когнитивистике и конечно же к клиодинамике, а также доказательной истории очевидно следующее. Несмотря на гигантские потенциальные возможности и уже достигнутые поразительные результаты, в целом концепция превращения механизма – искусственного интеллекта – по сути гигантского арифмометра в разум является либо способом обеспечить заинтересованным группам и институтам давления гигантские ресурсы, либо элементарной недальновидностью, либо ложным флагом для достижения иных целей. Ближайшее будущее покажет, какая из трех альтернатив реализуется в нашем, конкретном случае.

Пока же обратим внимание на исторический прорыв в области искусственного интеллекта. Он происходит буквально на наших глазах. Этот прорыв справедливо назвать большой интеграцией.

Если взять последние 25 лет, то в области искусственного интеллекта можно выделить три главных направления. Эти направления, сменяя друг друга, обеспечили тематике искусственного интеллекта лидерство в высокотехнологичных исследованиях и разработках.

С конца 80-х гг. и все 90-е гг. главным направлением искусственного интеллекта была разработка алгоритмов, которые позволяли в рамках жестко формализуемых систем, которыми являются все игры – от шахмат до покера – разработать программы, превосходящие человека и победить его в состязаниях. Лидером в этой области были советские ученые. После краха СССР значительная их часть переселилась в США. В итоге один компьютер IBM обыграл Гарри Каспарова, а другой победил в игре Jeopardy и т.п.

На втором этапе, который начался в середине 90-х гг. искусственный интеллект был сосредоточен на решении задач поиска, а соответственно анализа текстов и попытки математическими методами выразить их смысл, а затем и решить проблему перевода с одного языка на другой. Прорывные успехи в этом направлении были достигнуты в середине десятых годов и особенно в последние несколько лет.  Наконец, с конца нулевых годов начало стремительно развиваться направление распознавания образов, включая не только фотографии, но и определение тех или иных выражаемых через математические уравнения эмпирических закономерностей. Уже к началу второй половины десятых годов в этой области произошли качественные прорывы. Сегодня по целому классу задач искусственный интеллект решает проблему распознавания лучше, чем люди.

Затем в середине десятых годов власть и бизнес сообразили, что достигнутый уровень искусственного интеллекта вполне позволяет резко повысить управляемость любыми системами. Как известно, в любой технической и информационной системе с участием человека, самым труднопредсказуемым, а соответственно вносящим возмущения в работу системы является сам человек. Поэтому человек в таких системах либо заменяется автоматом, либо его деятельность алгоритмизируется, становится жестко управляемой. Повышение управляемости обществом осуществляется на основе искусственного интеллекта через учет и контроль поведения, а соответственно и мягкое, а иногда и не очень, принуждение этого самого населения к конкретным действиям и поступкам. Наиболее мягкая форма такого принуждения – это надж, о котором я много писала. В этом же направлении лежит горячая тема китайской системы социального кредита и американская, платформенная, нацеленная на создание алгоритмического общества.

И американская, и китайская платформы управления массовым поведением на основе искусственного интеллекта, больших данных и универсальных порталов при всей своей утилитарной полезности для владельцев и эксплуатантов принципиально нового ничего в фундаментальные основы и основополагающие алгоритмы не внесли.

Это принципиально новое рождается буквально на наших глазах.

Особенность нынешнего этапа состоит в том, что три указанных выше направления удалось на основе математического аппарата комбинаторики, нейронных сетей нового поколения и символьных вычислений интегрировать. В настоящее время прошла тестирование и уже запущена уникальная платформа GRT и начата апробация платформы AI2. Третий их родственник, можно сказать старший брат, уже вовсю работает. Это новый алгоритм Google BERT, который сумел осуществить буквально переворот в области понимания естественных языков через вычислительные процедуры. Сегодня Google на английском языке выдает не только предельно релевантные результаты поиска, но и способен что называется по смыслу разбираться в нюансах поставленного вопроса. До последнего времени Google на запрос «билеты на самолёт из Бразилии в США» выдавал данные, полезные, как для отправляющихся в Бразилию, так и в США. Он оперировал исходными терминами, но не мог работать с семантикой. Сегодня это уже обыденность.

Рекомендую понятные  и исчерпывающие посты по GRT и AI2.