Прорыв Wolfram | Alfa Pro
Меньше двух недель назад Wolfram Alfa запустил платный сервис Wolfram | Alfa Pro. Хотя в большинстве каталогов и справочников Wolfram Alfa фигурирует как поисковик, на самом деле это не поисковик, а вопрос-ответная машина. Она имеет огромную базу данных, уникальные алгоритмы обработки и анализа информации, собственный язык вычислений, мощные средства визуализации и уникальный пользовательский интерфейс.
Почти год назад Стивен Вольфрам после публичного дебюта Watson написал, что из всех имеющихся решений Wolfram Alfa больше всего похож именно на творение корпорации IBM. В своем блоге он подробно рассмотрел сходство и различия систем Wolfram Alfa и Watson и показал, что они двумя несколько различающимися, но взаимно дополняющими друг друга путями идут к одной цели. Исследователи из IBM это утверждение опровергать не стали.
Главная идея Wolfram | Alfa Pro состоит в предоставлении пользователям мощнейшего потенциала Wolfram Alfa для работы с собственными данными.
Запущенный сервис, ценой всего пять долларов в месяц открывает перед пользователями невиданные ранее в интернете возможности:
- Во-первых, в систему можно автоматически загружать собственные «сырые» данные из наиболее популярных программ, типа Excel и т.п. всего в 60 форматах, а также данные непосредственно из онлайн открытых и платных баз данных;
- Во-вторых, система обладает опцией проверки загруженных баз данных на их полноту. Если вы загружаете какие-либо общеприменяемые базы данных и в вашем наборе имеются пробелы, то система самостоятельно заполняет эти пустоты (например, у вас есть данные по ЗВР России за 2002-2003 год и 2007-2011. Вас интересует весь период с 2002 по 2011 год. Система сама вставит недостающие данные);
- В-третьих, система имеет встроенную функцию распознавания ошибочно либо неверно введенных данных. Соответственно через несколько секунд после ввода вы сможете обнаружить ошибку и быстро исправить ее;
- В-четвертых, система позволяет анализировать не только табличные, но и графические данные, а также фото и звуковые файлы;
- В-пятых, Pro позволяет использовать практически все методы статистической обработки и анализа данных, проведения над числовыми данными всех мыслимых математических операций на основе мощнейшего языка Mathematica;
- В-шестых, система включает разнообразные инструменты визуализации, позволяющие получать результаты статистических исследований и математических вычислений, а также анализы файлов в виде разнообразных графиков, диаграмм и т.п., включая трехмерную цветную визуализацию;
- В-седьмых, полученные результаты в виде привычных пользователям Wolfram Alfa таблиц, графиков, диаграмм и т.п. автоматически импортируются из системы в нужном пользователю формате, включая PDF файлы, а также форматы, пригодные для немедленного перевода в презентации.
Немаловажно то, что Wolfram | Alfa Pro – это система с машинным обучением, т.е. чем больше у нее пользователей, чем разнообразнее ее запросы, тем с каждой неделей и месяцем она будет все лучше и лучше выполнять свои функции. Это относится и к системе в целом, и к обслуживанию каждого конкретного пользователя.
Поскольку система находится в ранней стадии своего развития, то она позволяет проводить статистический анализ и математические вычисления. Иными словами, она уже сегодня пригодна для аналитических исследований и прогнозирования. В силу того, что загружаемые табличные файлы пока не могут превышать одного мегабайта, Wolfram | Alfa Pro не позволяет отдельному пользователю осуществлять так называемый интеллектуальный анализ данных, т.е. работать с большими данными. При этом Стивен Вольфрам убежден, что через не столь отдаленный промежуток времени система будет выполнять и эту функцию.
Надо прямо сказать, что для большинства бизнес-задач количественного прогнозирования, которыми занимается корпоративная разведка в реальном бизнесе, возможностей Wolfram | Alfa Pro вполне достаточно для их решения, не говоря уже о том, что по соотношению цены и качества у Wolfram | Alfa Pro и близко нет ни одного конкурента.
Применительно к российским условиям при использовании Wolfram | Alfa Pro надо учитывать следующие обстоятельства. Wolfram | Alfa Pro признает только два языка: английский и язык математики. Плюс дополнительно надо владеть MS Excel хотя бы на уровне ламера. При этом прелесть Wolfram | Alfa Pro состоит в том, что если вы знаете английский и excel, то эффективно работать с системой вполне можно. А для того, чтобы использовать ее возможности по полной, конечно, хорошо бы вспомнить математику как минимум в объеме средней школы.
Детальные инструкции по работе с Wolfram | Alfa Pro приведены на блоге . Руководство очень понятное, его внимательное чтение позволяет эффективно работать с системой. Проверено на себе.
1 комментарий к записи “Прорыв Wolfram | Alfa Pro”
Прокомментировать
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010
Очень многообещающе… стяну статью к себе.