Репутация
Недавно решая свои задачи, на просторах Интернета обнаружила новый для меня эффективный и дружелюбный сервис «Репутация», который помогает «найти и проверить контрагента». Он позволяет осуществлять в режиме онлайн проверку контрагента по ФНС, кредитным отчетам и рейтингу, проверку компании на благонадежность, проверку сотрудника или соискателя по ЕГРЮЛ и ЕГРИП и т.д. Сервис предоставляет свежие данные для проверки контрагента из официальных источников.
Как работает система. В общих словах сервис собирает данные из официальных источников и формирует карточку компании или физлица. Плюс у системы есть собственные алгоритмы, которые эти данные анализируют и выдают на их основе некую оценку надежности. Определяют таким образом общую надежность, финансовые риски, и не подходит ли компания под критерии фирмы-однодневки.
Система работает по странам СНГ: есть Украина, Белоруссия, Казахстан, Кыргызстан, Молдова. Но эти компании есть не в полном объеме, т.к. с обновлением этих данных есть проблемы. И исходя из ситуации очень вероятно, что будут и в дальнейшем.
По части компаний РФ – актуальность будет 100%. Минимальные параметры для запроса – наименование компании / ФИО. Возможны сочетания, например наименование + регион. В этих случаях выдача будет точнее.
Является аналогом системы Контур-фокус.
Кроме прочего, у системы есть API. Большой набор методов, плюс их не продают пакетами. Клиент всегда может использовать только тот метод, который ему нужен, не переплачивая за “пакет”.
Помимо этого, компания занимаемся экспериментами с нейронной сетью. Так, в начале 2021 года разработан алгоритм прогнозирования исхода арбитражных дел. То есть арбитражное дело еще только началось, а система может с большой долей вероятности предположить, в чью пользу оно завершится. Подробнее можно почитать здесь. Для чего это нужно? Часто компанию оценивают по количеству арбитражных дел – насколько сейчас у неё велика исковая нагрузка, и соответственно, финансовые обязательства. Но когда можно сделать прогноз, что дело завершится в её пользу, или же наоборот – анализ может быть точнее.
Важно отметить, что прогнозирование в такой области, как арбитражные суды, в принципе является вопросом сложным и неоднозначным. Каждое дело может иметь множество скрытых факторов, которые повлияют на исход, а учесть их все невозможно. В то же время существуют общие тенденции и зависимости между удовлетворением исков и общими сведениями о деле.
Пока эта функция доступна в рамках тестирования только для части пользователей. Точность прогноза более 70%. На протяжении года проводилось тестирование.
Следующий эксперимент – прогнозирование банкротства компаний. Подробно об эксперименте можно прочитать вот здесь. Точность прогноза 80%. Сейчас эта функция находится в процессе тестирования.
Прокомментировать
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010