Сервисы для аналитическо-расследовательской работы
Все большему числу специалистов приходится иметь дело с огромными массивами неструктурированной информации на русском, английском и иных языках. Из тысяч страниц текста требуется вычленить важные персоны, события, объекты и т.п. и установить между ними не только очевидные, но и скрытые связи.
В последнее время появился ряд сервисов, которые позволяют специалистам в области конкурентной разведки, экономической безопасности, расследовательской журналистики и т.п. на порядок более эффективно, чем раньше, работать с большими массивами неструктурированных данных. Из множества появившихся в последние два-три года сервисов и программных решения я выбрала лучшие по соотношению цена/качество, или даже вообще до определенного объема неструктурированных данных – бесплатные ресурсы.
Для извлечения из неструктурированных данных именованных сущностей, таких, как физические и юридические лица, объекты, местоположение, события, предметы, товары, услуги и т.п. при работе с русскими и англоязычными текстами, едва ли не наилучшим решением является Eureka Engine. Помимо извлечения сущностей, модули системы позволяют вести анализ тональностей, проводить классификацию текстов, лингвистический анализ и многое другое. Огромным достоинством сервиса является тот факт, что он может быть подключен к собственной системе пользователя через API.
Информация, добытая при помощи вышеозначенных систем, может быть эффективно обработана и визуализирована, включая неявные связи, при помощи нового продукта, созданного по инициативе НАСА и Международного консорциума журналистов-расследователей, – Linkurious.
В мире, где текстовой контент все более и более вытесняет фото и видео контент, особое значение приобретают эффективные инструменты поиска и анализа фото и видео изображений. Едва ли не наилучшим решением в настоящее время является Amazon Rekognition – сервис распознавания фотоконтента на основе глубокого изучения. Начиная с четвертого квартала т.г. сервис распознавания фотографий Amazon дополнит сервисом распознавания субъектов, объектов в YouTube или даже в потоковом видео.
Уже сегодня сервис Amazon позволяет находить фотографии людей, предметов, архитектурных сооружений и объектов, деталей ландшафтов даже в тех случаях, когда фотографии сделаны в неблагоприятных условиях или под необычными ракурсами. До определенного объема поиска сервис бесплатный, а свыше – платный, но с чрезвычайно низкими ценами.
Прокомментировать
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010