Мастерская Кассандры
Как известно, в основном используются три метода прогнозирования в бизнесе: основанный на личном опыте, чутье, интуиции; метод моделирования, базирующийся на тех или иных научных концепциях, бизнес-методах и т.п. и наиболее широко применяемый метод алгоритмического или формального моделирования, базирующийся на обработке числовой информации. В разделе преимущественно будут представлены программы, относящиеся к третьему методу, а также интеллектуальной обработке данных, как неотъемлемой части прогноза. При этом особый акцент будет сделан на программы, которые позволяют строить прогнозы людям, не обладающим специальной подготовкой и использующие софт, который, как правило, имеется в большинстве организаций и даже дома. Преимущественно выбраны бюджетные программ, имеющие к тому же триальные версии, либо бесплатные варианты.
new https://noduslabs.com/our-services/ – эффективный инструмент анализа неструктурированной текстовой информации.
https://www.dedoose.com/ – лучший сервис для проведения контент-анализа и прогнозирования на этой основе. Поддерживает все основные языки, включая русский. Сервис платный, но цены – приемлемые.
https://www.intencheck.com/ – лучшая программа по текстовой аналитике и прогностике.
https://www.dedoose.com/ – лучшее приложение для контент анализа. Полностью поддерживает русский язык.
https://www.predictiveanalyticstoday.com/top-predictive-analytics-software/ – 52 инструмента, программы и сервисов предикативной аналитики.
http://www.kdnuggets.com/software/statistics.html – наиболее полная коллекция платного и бесплатного программного обеспечения для интеллектуального анализа данных и статистики.
https://analyse-it.com/ – мощный пакет статистики и визуализации, организованный как надстройка Excel.
http://www.powerusersoftwares.com/ – мощная надстройка для EXCEL и PowerPoint.
http://jwork.org/dmelt/ - новый мощный пакет математического софта для исследователей, студентов и аналитиков. Не требует специальной подготовки. Обладает отличной визуализацией. Опенсорс.
http://www.asap-utilities.com/incredible-tricks-to-save-hours.php - огромное собрание различных специфических команд на языке VBA в виде надстройки к Excel. Очень полезно для работы с базами данных, дедубликации, конвертации и т.п. За наводку спасибо Никите Блещику.
http://datamonkey.pro/ – геймификация обучения и работы с данными.
http://www.excel-easy.com/ – лучший интерактивный онлайн учебник анализа данных с использованием всех возможностей «старого доброго» Excel.
http://import.io/ – позволяет работать с данными даже небольшим компаниям.
http://www.neurosolutions.com/ – один из лучших производителей программ, связанных с построением и обучением нейронных сетей самого различного уровня сложности – от EXCEL до MATLAB.
http://guidetodatamining.com/ – подробное введение в data mining для программистов-аналитиков на английском языке.
http://www.rubikloud.com/ – по оценкам экспертов, лучший по соотношению цены и качества сервис облачной обработки и анализа больших данных.
http://www.alteryx.com/ – программное обеспечение, позволяющее даже неподготовленным пользователям использовать аналитику, базирующуюся на языке обработки количественной информации R с одновременной визуализацией полученных результатов. Есть облачные и десктопные решения, рассчитанные на самый разный уровень – от студента до крупного предприятия.
http://narrativescience.com/ – уникальная аналитическая платформа. Если все известные аналитические платформы преобразуют неструктурированную информацию в визуализированную или структурированную, то указанная платформа структурированную информацию автоматически превращает в неструктурированную, изложенную в виде текстов.
http://www.statista.com/ - крупнейший в интернете портал, интегрирующий статистику и данные по более чем 60 тыс. тем из более чем 18 тыс.источников. Портал представляет собой web-доступ к самой обширной статистической базе данных по бизнесу в 21 секторе экономики, интегрированный с дружественными для пользователя многочисленными инструментами их обработки и анализа.
http://whitepapers.virtualprivatelibrary.net/Prediction%20Markets.pdf – большая структурированная коллекция ресурсов по рынкам предсказаний и использованию Google и Twitter для прогнозирования тенденций.
http://www.r-project.org/index.html – портал свободного программного обеспечения самого популярного в мире программного пакета R для анализа статистических данных и прогнозирования.
http://www.orgnet.com/inflow3.html - едва ли не лучшая программа для анализа параметров и характеристик различного рода сетей, в т.ч. и социальных.
http://csde.washington.edu/statnet/ – свободное программное обеспечение для анализа, моделирования и визуализации сетей самого разного рода.
http://r-analytics.blogspot.com/ – лучший русскоязычный блог о языке программирования и системе статистических вычислений R Сергея Мастицкого. Единственное место, где вы можете получить русскоязычную он-лайн библиотеку по языку R и статистическим вычислениям, включая впервые переведенное на русский язык Руководство пользователя программы R и детальную инструкцию по инсталляции R. По факту сегодня это самая быстроразвивающаяся бесплатная платформа статистических вычислений и их визуализации в мире.
http://inforumweb.umd.edu/software/g7.html – G7 – отличная программа для статистического анализа и доступного для непрофессионалов построения аналитических и прогнозных моделей в среде Windows.
http://www.forecastpro.com/products/overview/unlimited.htm – специализированный софт для прогнозирования, базируется на аппарате статистики, имеет русскоязычную поддержку, а также локализацию, имеет совсем дешевые и недорогие профессиональные версии.
http://www.wessa.net/factoranalysis.wasp?outtype=Browser%20Black/White – свободный статистический и прогнозный софт.
https://www.sas.com/orderJMP/product.jsp?code=JMPPRO – JMP Pro программы всемирно известной компании SAS, представляют собой инструмент добычи данных и построения прогнозных моделей при малом числе или неточных параметрах.
http://www.palisade.com/risk/default.asp – ведущая компания по программам анализа рисков, инструментам статистического анализа и нейронных сетей для прогнозирования и анализа. Обладает мощнейшей службой поддержки и естественно предоставляет всю необходимую обучающую литературу и документацию.
http://www.stata.com/ – программные продукты Stata собрали в этом году призы на всех основных международных форумах, посвященных статистическому прогнозному софту. Сочетают мощнейший набор инструментов анализа и прогнозирования, легкость в освоении, широкие возможности визуализации и более чем приемлема по цене.
http://www.lovelycharts.com/ – одна из лучших программ для построения диаграмм всех видов, а не только карт ума. Очень полезна для анализа и прогнозной работы. Реализована и как программа, и как веб сервис. Программа платная, но не дорогая.
http://www.ontonix.com/ – Лауреат премии 2011 г. в сфере риск-менеджмента и прогнозирования. Единственный программный продукт, на практике использующий для прогнозирования реального бизнеса и оценки рисков теорию сложности. Пожалуй, это единственный продукт, использующий эту теорию и доступный для коммерсантов, а не для государственных служб разного рода.
http://www-01.ibm.com/software/analytics/spss/ – SPSS от IBM борется с пакетом Statistica за звание пакета для статистического пакета и статистического анализа №1. Естественно, как и другие продукты IBM обладает высочайшим уровнем эффективности, безупречной поддержкой, многочисленными переведенными на русский язык пособиями по освоению, русифицирована. Существуют и дорогие и дешевые версии.
http://www.r-project.org/ – open source проект интеллектуального анализа, визуализации данных и прогнозирования. Реализован как новый язык программирования, является сегодня вторым по использованию в мире инструментом интеллектуального анализа данных и построения прогнозных моделей.
PolyAnalyst – программа российской компании, превратившейся в транснациональную компьютерную корпорацию со штаб-квартирой в США и центрами разработчиков в России, Азии и Бразилии. Продукт представляет собой Data Mining и Text Mining в одном флаконе. Позволяет искать латентные связи в структурированных и неструктурированных данных. Очень полезен на начальной стадии прогноза, а также при построении качественных прогнозов.
http://www.kdnuggets.com/software/bayesian.html – коллекция наиболее зарекомендовавших себя в мире программных продуктов, базирующихся на так называемом байесовском подходе к статистике, к принятию решений и прогнозированию. Очень перспективное направление, слабо применяемое в России.
http://www.kdnuggets.com/software/classification-other.html – коллекция программ для построения имитационных прогнозных моделей, базирующихся на наиболее продвинутых алгоритмах генетического прогнозирования, нечеткой логики и т.п. Беда та же, что и выше.
http://www.kdnuggets.com/software/classification-neural.html – коллекция лучших программ для прогнозирования, использующих метод нейросетей. Здесь у российских программистов и пользователей накоплен большой опыт, особенно широко программы применяются в инвестиционном и финансовом секторах.
http://rapid-i.com/ – по итогам 2011 г. программное обеспечение в области интеллектуального анализа данных и прогнозирования №1 в мире. Программное обеспечение без варианта специальной поддержки реализуется на бесплатной основе.
http://www.planetaexcel.ru/links.php – коллекция ресурсов по использованию EXСEL и его надстроек для анализа данных и прогнозирования.
http://www.xlstat.com/en/home/ – Xlstat является лидирующим инструментом анализа данных статистических решений и предсказательного анализа для Microsoft EXСEL. Простой, экономичный, дешевый и эффективный продукт.
http://www.adscience.eu/ – продукты французской компании. Программа первоначально была разработана для нужд медиков и гуманитарных наук. Потом пришла в бизнес. Отличается простотой, легкостью интеграции с Microsoft EXСEL. Несмотря на мощные инструменты для ее использования нужны только знание азов статистики и математики.
http://chandoo.org/wp/2011/01/24/trendlines-and-forecasting-in-excel/ – прогнозирование с помощью EXСEL.
http://www.analyse-it.com/ – эффективное, не требующее глубоких специальных навыков программное обеспечение для статистического анализа и построения прогнозов для Microsoft EXСEL.
Прокомментировать
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010