Методика исключения лжи от В.Симчеры

Сегодня все профессионалы сходятся на том, что едва ли не самой востребованной профессией второго десятилетия нашего века станет специалист по данным. Уже сегодня, а тем более завтра, всем, кто занимается конкурентной разведкой, маркетингом, менеджментом, экономической безопасностью, работой с персоналом и т.п. необходимо овладевать методами интеллектуального анализа данных.

По сути, интеллектуальный анализ данных представляет собой статистический анализ, применимый к большим данным как структурированного, так и неструктурированного характера. Это своего рода новая реинкарнация статистики, которая в прошлом была уделом ограниченного числа профессий. В настоящее время множится число программных приложений для многомерного статистического анализа. Появился доступный для всех уникальный сервис анализа данных Wolfram Alfa Pro .

Однако хорошо известно, что есть ложь, большая ложь и статистика. И дело здесь не только и не столько в искаженных данных, которые обрабатывает статистика. Конечно, и этого хватает. Но в самой же статистике существуют специальные методы, позволяющие при правильном их использовании установить степень искажения  данных и осуществить их очистку от злонамеренных искажений.

Главная же проблема состоит в общем падении уровня статистической грамотности и соответственно незнании природы, возможностей и ограничений тех или иных методов многомерной статистической обработки данных. Исправить этот недостаток позволяет Руководство одного из самых опытных и квалифицированных российских статистиков, многолетнего бессменного директора НИИ статистики Роскомстата В.Симчеры.

Книга «Методы многомерного анализа статистических данных» a форматах PDF и DjVu рассчитана на людей хотя бы смутно помнящих курс средней школы по математике. Фактически книга представляет собой пошаговое, ясно и понятно написанное руководство-учебник по практическому овладению всеми основными методами многомерного анализа данных. Представленных в книге методов вполне достаточно, чтобы эффективно использовать основные программы анализа данных и сервис Wolfram Alfa Pro.