Методики конспектирования и анализа текстов
Интернет, как известно, влияет на восприятие информации, а человеческий мозг весьма и весьма пластичен. Известно, что это влияние не всегда позитивно. В частности, исследования, проведенные в последнее время в различных странах, велючая США, Россию и Китай показали, что не только молодежь, но и сложившиеся специалисты стали страдать деконцентрацией внимания, хуже воспринимать длинные тексты. Плюс к интернету на снижении способности к концентрации и добыче смыслов из текстовой информации сказались растущие с каждым годом информационные перегрузки.
Путей борьбы с этими негативными эффектами, особенно проявляющимися в работе конкурентных разведчиков и других специалистов, связанных с поиском, обработкой и анализом огромных массивов информации, несколько. Об одном из наиболее интересных, так называемой «Информационной диете», мы расскажем в следующем Handbook. Пока же предлагаю вашему вниманию более традиционные подходы к повышению эффективности работы с тестами. Это, в первую очередь, эффективные методы экстракции, или конспектирования текстов и проведение контент-анализа.
В этой связи, думается, полезно ознакомиться с едва ли не лучшим руководством по Методам и технике ускоренного конспектирования и чтения от Э.В.Минько.
Кроме того, не будет лишним для профессиональной работы овладеть Методикой контент-анализа и визуализацией текстов профессора Н.Розова. Эта методика была им разработана для исторических и философских текстов, но уже длительное время с успехом применяется для контент-анализа практически любых текстов, вне зависимости от предметной сферы и языка изложения.
Прокомментировать
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010