О российской интеллектуальной катастрофе
25 лет назад по признанию тогдашних лидеров американских IT компаний советские, а затем российские математики, программисты, когнитологи и лингвисты заметно превосходили американских коллег в сфере логических, алгоритмических и программных разработок в области искусственного интеллекта. Именно в России появилась первая в мире ассоциация нейроинформатики. Ежегодно с 1989 г. она проводила международные конференции «Нейроинформатика». К сожалению, в области нейроинформатики, нейрокомпьютинга и искусственного интеллекта Россия в последние 25 лет выступает как донор, а не как реципиент. Только в Соединенных Штатах в настоящее время трудятся почти 100 тыс. российских математиков, алгоритмистов, программистов, биоинформатиков и нейропсихологов. В последние пять-семь лет растущее число этих специалистов уезжает помимо Соединенных Штатов в Великобританию, Германию, Израиль, Сингапур и даже Китай и Тайвань.
В результате, в момент, когда начался глобальный бум разработок в области искусственного интеллекта, Россия не только утратила первенство в математических, программных и когнитивных разработках в этой области, но и в значительной мере лишилась кадрового потенциала.
Сегодняшняя картина в сфере искусственного интеллекта характеризуется следующими цифрами. Более 90% наиболее перспективных патентов, ноу-хау и проч. в сфере искусственного интеллекта сосредоточено всего у четырех компаний: Google, Microsoft, Amazon и IBM. Еще 4% приходится на университеты и компании, объединенные в консорциум по разработке искусственного интеллекта в Японии. Схожая картина сложилась и в мире стартапов, разрабатывающих искусственный интеллект. Из 50 лучших стартапов 3 приходится на Великобританию, 3 – на Израиль, 2 – на Китай, по 1 – на Тайвань и Францию и 40 – на США.
Фактически речь идет не об отставании в этой важнейшей сфере информационных технологий, а просто о выпадении нашей стране из интеллектуальной гонки. Последствия этого даже сложно представить. Со скоростью не лет, и даже не месяцев, а недель идет внедрение различных компонентов и систем слабого искусственного интеллекта в бизнес, науку, сферу государственного управления, в армию и разведку на Западе и на Востоке.
Ситуация была бы совсем беспросветной, если не события 2016 года. В течение года ряд всемирно известных авторитетных фигур, типа Стивена Хокинга, Илона Маска, отчасти Роберта Гейтса и других озаботился бесконтрольным развитием искусственного интеллекта, включая непрозрачность алгоритмов и программ. Эти мнения, наложившиеся на общественные настроения, связанные с боязнью роботов, привели к тому, что сначала в США, а затем в Европе сформировалось мощное движение «за открытый код» в области искусственного интеллекта. Под давлением сверху и снизу, ведущие компании, по сути, монополизировавшие разработки в области искусственного интеллекта и связанные с ними преимущественно университетские исследовательские центры, были вынуждены провозгласить инициативу открытого программного кода. Понятно, что открываются для широких масс разработчиков-алгоритмистов отнюдь не последние разработки. Однако в данном случае что-то гораздо лучше, чем ничего. Наличие программ искусственного интеллекта и его компонентов, включая машинное обучение, нейросети и т.п. с открытым кодом позволяет российским командам алгоритмистов и разработчиков вернуться в гонку вычислительного интеллекта.
Ниже отобраны лучшие, по мнению экспертов портала https://algorithmia.com/ , который сам по себе входит в 50 лучших стартапов за 2016 г., платформы искусственного интеллекта с открытым кодом.
http://deeplearning.net/software/theano/
http://caffe.berkeleyvision.org/
https://www.microsoft.com/en-us/research/product/cognitive-toolkit/
http://scikit-learn.org/stable/#
Прокомментировать
Последние записи
- Рецензия на книгу Р.В.Ромачева «История частной разведки США»
- Новое на блоге
- Воспоминание о будущем — 2050
- Новая среда обитания
- Главная технология ближайшего будущего. Битва за кванты
Архивы
- Март 2022
- Февраль 2022
- Март 2021
- Январь 2021
- Декабрь 2020
- Ноябрь 2020
- Октябрь 2020
- Сентябрь 2020
- Август 2020
- Июнь 2020
- Май 2020
- Апрель 2020
- Март 2020
- Февраль 2020
- Январь 2020
- Декабрь 2019
- Ноябрь 2019
- Август 2019
- Июль 2019
- Май 2019
- Апрель 2019
- Март 2019
- Февраль 2019
- Декабрь 2018
- Октябрь 2018
- Сентябрь 2018
- Август 2018
- Июль 2018
- Июнь 2018
- Апрель 2018
- Март 2018
- Январь 2018
- Декабрь 2017
- Ноябрь 2017
- Октябрь 2017
- Сентябрь 2017
- Август 2017
- Июль 2017
- Июнь 2017
- Май 2017
- Апрель 2017
- Март 2017
- Февраль 2017
- Январь 2017
- Декабрь 2016
- Ноябрь 2016
- Октябрь 2016
- Сентябрь 2016
- Август 2016
- Июль 2016
- Июнь 2016
- Май 2016
- Апрель 2016
- Март 2016
- Февраль 2016
- Январь 2016
- Декабрь 2015
- Ноябрь 2015
- Октябрь 2015
- Сентябрь 2015
- Август 2015
- Июль 2015
- Июнь 2015
- Май 2015
- Апрель 2015
- Март 2015
- Февраль 2015
- Январь 2015
- Декабрь 2014
- Ноябрь 2014
- Октябрь 2014
- Сентябрь 2014
- Июль 2014
- Июнь 2014
- Май 2014
- Апрель 2014
- Март 2014
- Февраль 2014
- Январь 2014
- Декабрь 2013
- Ноябрь 2013
- Октябрь 2013
- Сентябрь 2013
- Август 2013
- Июль 2013
- Июнь 2013
- Май 2013
- Апрель 2013
- Март 2013
- Февраль 2013
- Январь 2013
- Декабрь 2012
- Ноябрь 2012
- Октябрь 2012
- Сентябрь 2012
- Август 2012
- Июль 2012
- Июнь 2012
- Май 2012
- Апрель 2012
- Март 2012
- Февраль 2012
- Январь 2012
- Декабрь 2011
- Ноябрь 2011
- Октябрь 2011
- Сентябрь 2011
- Август 2011
- Июль 2011
- Июнь 2011
- Май 2011
- Апрель 2011
- Март 2011
- Февраль 2011
- Январь 2011
- Декабрь 2010